Journées MAS de la SMAI
Modèles Spatiaux
Lille, 4 - 6 septembre 2006

Informations générales
Page d'accueil
Présentation
Dates Importantes
Comité d'organisation
Soutiens/Sponsors
Programme scientifique
Comité scientifique
Fichiers PDF des exposés
Conférences plénières
Sessions parallèles
Table ronde
Le programme
Inscription
liste des inscrits
Informations pratiques
Hébergement
Venir à Polytech'Lille
Nous contacter par email mas2006@math.univ-lille1.fr
Semestre thématique lillois

Sessions parallèles

Les sessions parallèles (environ 25) donnent un aperçu des recherches actuelles en France dans le domaine de la modélisation aléatoire et de la statistique

Organisation

  • Chaque conférence plénière (sauf celle du lundi matin) sera suivie d'une série de sessions parallèles thématiques.
  • Le format de base des sessions est un exposé de 40 mn suivi de 4 exposés de 2O mn.

Liste des sessions

Tous les résumés au format pdf

LUNDI MARDI MERCREDI
Matin  Groupe 2  Groupe 4 
Après-Midi  Groupe 1  Groupe 3   Groupe 5 

Groupe 1

  1.  Transport et concentration de la mesure Frank Barthe (Université Toulouse 3) résumés
  2. Dépendance à longue et à courte portée Paul Doukhan (CREST) résumés
  3.  Méthodes mathématiques pour l'analyse des réseaux biologiques Franck Picard (INA-PG) et Sophie Schbath (INRA Jouy-en-Josas) résumés
  4.   Systèmes à une infinité de particules en interaction Ellen Saada (CNRS, Université de Rouen) résumés
  5. Statistiques spatiales en écologie, épidémiologie et environnement Rachid Senoussi et Joël Chadœuf (INRA Avignon) résumés

Groupe 2

  1.  Statistique quantique Cristina Butucea (Modal'X) résumés
  2.  Méthodes de Monte Carlo adaptatives et algorithmes stochastiques Bernard Lapeyre (ÉNPC) résumés
  3.  Modèles statistiques pour la génomique Catherine Matias (CNRS Évry) résumés
  4. Techniques adaptatives Patricia Reynaud-Bouret (ÉNS) résumés
  5. Bayesien et semi-paramétrique Vincent Rivoirard (Université Paris 11) résumés

Groupe 3

  1.  Méthodes particulaires appliquées à l'ingéniérie et à la physique Pierre Del Moral (Université de Nice) résumés
  2.  Développements récents en séries temporelles non linéaires Christian Francq et Jean-Michel Zakoïan (Université Lille 3) résumés
  3.  Statistique médicale Marc Lavielle (Université Paris 11) et Cristian Preda (Université Lille 2) résumés
  4.  Files d'attente et reseaux Jean Mairesse (CNRS, Université Paris 7)   résumés
  5.  Équations aux dérivées partielles stochastiques Annie Millet (Université Paris 1) résumés

Groupe 4

  1.  Statistique spatiale pour l'environnement Liliane Bel (Université Paris 11) résumés
  2. Coagulations/fragmentations et applications à la biologie ou à la physique Jean-François Delmas (École Nationale des Ponts et Chaussées) résumés
  3.  Problèmes inverses Jean-Michel Loubes (Université Montpellier 2) résumés
  4.  Matrices aléatoires et applications Jamal Najim (ÉNST Paris) résumés
  5.  Modèles avec sauts en finance Marie-Claire Quenez (Université de Marne-la-Vallée) résumés

Groupe 5

  1.  Géométrie aléatoire et applications aux réseaux  Bartek Blaszczyszyn (ÉNS-INRIA) et Pierre Calka (Université Paris 5) résumés
  2. Étude statistique des systèmes dynamiques Clémentine Prieur (INSA Toulouse) résumés
  3.  Surfaces aléatoires discrètes, aspects probabilistes et combinatoires Gilles Schaeffer (École Polytechnique) résumés
  4.  Déviations et fluctuations de processus Thomas Simon (Université d'Évry) résumés
  5. Théorie de l'apprentissageNicolas Vayatis (Université Paris 6) résumés


Groupe MAS SMAI USTL polytech Lille 2 Lille 3 CNRS labo P Painleve inria region nord