Journées MAS de la SMAI
Modélisation et Statistiques des Réseaux
Rennes, 27-29 août 2008

Sessions parallèles

Les sessions parallèles (environ 25) donnent un aperçu des recherches actuelles en France dans le domaine de la modélisation aléatoire et de la statistique

Organisation

• Chaque conférence plénière (sauf celle du mercredi matin) sera suivie d'une série de sessions parallèles thématiques.
• Le format de base des sessions est un exposé de 40 mn suivi de 3 exposés de 20 mn.

Aux orateurs

Vous êtes invité à envoyer votre contribution en format pdf (article ou présentation) à cette adresse (merci de ne pas modifier l'objet du mail).

Aux organisateurs de session

• Les propositions doivent contenir
  • un titre, un responsable et une présentation de la session (en quelques lignes)
  • la liste des 4 exposés (titre, orateur, résumé)
• Chaque organisateur de session doit remplir le fichier type suivant proposition-session.tex (résultat après compilation : proposition-session.pdf)
  Le fichier de style et le fichier TeX doivent être copiés dans le même répertoire.

Contenus détaillés

Liste des exposés et fichiers pdf disponibles

Tous les résumés en un document pdf

Programme

	Mercredi	Jeudi	Vendredi
Matin		Groupe 2	Groupe 4
Après-Midi	Groupe 1	Groupe 3	Groupe 5

Version pdf

Groupe 1

1. Équations aux dérivées partielles stochastiques. Laurent Denis (Univ. Évry).
2. Gènes, individus, populations. Amaury Lambert (ENS Ulm).
3. Modèles à données manquantes ou mal observées. Marie-Luce Taupin (Univ. Paris 5).
4. Valeurs extrêmes et applications. Philippe Soulier (Univ. Paris 10).
5. Fiabilité et durée de vie. Christian Paroissin (Univ. Pau).

Groupe 2

1. Processus autosimilaires. Celine Lacaux (Ecole des Mines de Nancy).
2. Nouvelles directions en mathématiques financières. Peter Tankov (Paris VII).
3. Génétique statistique. Olivier François (IMAG).
4. Statistique spatiale et spatio-temporelle. Cécile Hardouin (Univ. Paris 10).
5. Méthodes régénératives en statistique. Eva Löcherbach (Univ. Paris-Est Créteil).

Groupe 3

1. Processus de branchement continus et applications. Romain Abraham (Univ. Orléans).
2. Processus autorégressifs. Benoîte de Saporta (Univ. Bordeaux 4).
3. Statistique médicale. Jean-François Dupuy (Univ. Toulouse 3).
4. Selection de modèles. Béatrice Laurent (INSA de Toulouse).
5. Inférence et structure cachée dans les réseaux biologiques. Christophe Ambroise (Genopôle Evry).

Groupe 4

1. Probabilités non-commutatives et algèbres de Von Neumann de groupes. Dimitri Petritis (IRMAR, Rennes).
2. Simulation de processus de diffusion. Benjamin Jourdain (E.N. Ponts-et-Chaussées).
3. Traitement du signal et statistique. Erwan Le Pennec (Univ. Paris 7).
4. Statistiques bayésiennes : théorie et méthodologie. Judith Rousseau (Univ. Paris 9).
5. Apprentissage séquentiel. Gilles Stoltz (ENS Ulm).

Groupe 5

1. Méthodes de Monte Carlo adaptatives. François Le Gland (INRIA Rennes),  Éric Moulines (ENST Paris).
2. Probabilités et géométrie. Marc Arnaudon (Univ. Poitiers).
3. Machines à vecteurs de support et autres méthodes à noyaux. Fabrice Rossi (INRIA).
4. Tests d'adéquation non paramétriques. Valentin Patilea (INSA Rennes).