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Projet de recherche AGI (Appariement Geometrique d'Images).

Ce projet propose une approche originale du problème de la comparaison et de la mise en correspondance d'images. L'approche retenue repose sur une représentation d'une image par sa carte topographique, constituée de l'ensemble des lignes de niveau organisées hiérarchiquement. Cette représentation a le double avantage d'être exhaustive et de donner accès directement au contenu géométrique des images. Le volume important de la carte topographique et l'irrégularité des lignes de niveau ont tout d'abord limité l'utilisation de cette représentation en reconnaissance des formes. Cependant, le développement récent, notamment à l'ENS de Cachan, d'outils performants tant pour la sélection que pour le lissage des lignes rendent aujourd'hui leur utilisation possible (travaux de Cao, Desolneux, Moisan, Morel). D'autre part leur organisation hiérarchique offre des structures facilement et rapidement manipulables (travaux de Monasse). Nous proposons le développement de modèles statistiques des lignes de niveau lissées tenant compte des dépendances à longue distance, ce qui devrait nécessiter une approche multi-échelles. A ce stade, plusieurs représentations des lignes sont possibles en fonction des invariances géométriques requises (euclidienne ou affine). Le critère de ressemblance envisagée reposera sur une approche du type principe de Helmoltz, déjà utilisée en détection d'alignement ou en extraction de lignes significatives (travaux de Desolneux, Moisan, Morel). L'idée est ici de quantifier la pertinence de la ressemblance entre formes distribuées selon le modèle retenu. Le but recherché est l'obtention d'un critère de décision quant à la mise en correspondance de formes qui évite la multiplication des paramètres. La première application envisagée concerne la fouille d'information dans des banques de données d'images, domaine dans lequel les approches géométriques sont rares et reposent sur des représentations très partielles des images (voir par exemple les travaux de l'université de Berkeley). Un cadre applicatif particulièrement intéressant nous a récemment été proposé au laboratoire TSI de l'ENST par l'Institut de Recherche et d'Histoire des Textes, et consiste à identifier certains motifs récurrent présents dans les enluminures du moyen-age, que cet institut a massivement numérisé. Nous nous intéresserons également à des problèmes de mise en correspondance de structures apparaissant dans des écoulements fluides étudiés à l'IRISA, en collaboration avec l'IFREMER et le CEMAGREF.

Participants:

Frederic Cao,
Bruno Cernushi-Frias,
Yann Gousseau,
Jean-Michel Morel,
Pablo Muse,
Frederic Sur.





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