Meso-NH est le modèle atmosphérique développé conjointement par le
Centre National de Recherches Météorologiques et le Laboratoire
d'Aérologie de Toulouse. Ce modèle, susceptible de simuler des
phénomènes allant de quelques mètres (micro-échelle) à 100 km
(meso-échelle), offre la possibilité de réaliser des simulations 1D
vertical, 2D ou 3D en espace. Récemment développée,
l'utilisation de grilles de discrétisation emboîtées permet de
modéliser finement des phénomènes locaux à moindre coûts.
Dans cette dernière approche, Meso_Nh associe un modèle à chacune
de ces grilles ; les caractéristiques locales de chaque modèle
peuvent alors différées : choix du schéma de résolution,
paramètres différents, ...
A ce jour, ce code permet de simuler des événements
météorologiques très fins, sans être pour autant un code de
prévision.
Afin de le compléter, nous avons construit le modèle adjoint de la
partie adiabatique du code (dynamique du modèle). Mené dans le cadre du
projet Idopt et avec le soutien de l'Inria (action Mode Inverse
Opérationnel),
le développement de l'adjoint a été réalisé
par utilisation du logiciel de différentiation automatique Odyssée
(Inria-SAFIR). Cependant la taille mémoire et le temps calcul requis pour
l'exécution du code adjoint, sont trop importants pour envisager
une utilisation en mode opérationnel de ce code adjoint.
Induites par un recalcul local de la trajectoire du modèle direct, ces
deux limitations ont été levées par la mise en oeuvre quasi
automatique d'une sauvegarde de la trajectoire du modèle direct sur
fichier. Les fichiers dérivés ont ensuite été optimisés
manuellement, cette première étape franchie, de nombreuses applications
sont envisageables :
analyse de sensibilité, assimilation de données, couplages de modèle.
Dans le cadre du Cemracs (version optimisation), nous proposons de
poursuivre l'étude de Meso-NH et de ses codes dérivés.
Dans un premier temps, les codes dérivés seront modifiés de manière
à intégrer l'utilisation de modèles emboîtés,
et,éventuellement, à prendre en compte lesparamétrisations
microphysiques du modèle.
A partir de ces codes, il effectuera des études de sensibilité et des
expériences d'assimilation de données sur des évenements ideaux, puis
réels.
Besoin humain : 1 personne ayant une expérience des algortithmes
d'optimisation.
Besoin informatique : 1 compte sur le cray (atlas) de l'idris et 30 heures
de calcul.