Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles

Prix Jean Jacques Moreau

Nous avons le plaisir de vous annoncer la création d’un prix en optimisation ! Il récompensera tous les deux ans des mathématiciennes et mathématiciens de l’optimisation et de la décision, de moins de 45 ans, exerçant une activité de recherche en France depuis au moins 3 ans. Ce prix portera le nom de Jean Jacques Moreau, disparu en 2014, mathématicien et mécanicien français ayant apporté des contributions exceptionnelles en mécanique non régulière et en analyse convexe. Ce prix, porté par la Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles (SMAI) et la Société Mathématique de France (SMF), parrainé par l’Académie des sciences, sera décerné à partir de 2019.

L’optimisation est à l’intersection de plusieurs disciplines en mathématiques ; l’analyse convexe et non-linéaire, le calcul des variations, le contrôle optimal, les mathématiques discrètes ou encore la théorie des jeux, avec des applications très diverses : mécanique, traitement du signal, imagerie, apprentissage statistique, économie, finance et recherche opérationnelle. L’utilisation massive des algorithmes d’optimisation dans l’intelligence artificielle démontre à elle seule l’utilité sociale du domaine et souligne l’importance de soutenir l’excellence de la recherche mathématique en optimisation. Il semblait important qu’un prix mette en lumière les avancées remarquables dans ce domaine.

Ainsi, en avril 2016, R. Laraki responsable du groupe SMAI-MODE (Mathématique de l’Optimisation et de la Décision), après une suggestion de D. Aussel, alors responsable du GdR MOA (Mathématique de l’Optimisation et Applications) a soumis à l’ordre du jour le projet de créer un prix en optimisation, joint entre SMAI, SMF et Académie des sciences. R. Laraki a ensuite coordonné la réalisation du projet en liaison permanente avec les présidents de la SMAI (T. Horsin) et de la SMF (S. Seuret), et l’aide primordiale du comité de liaison SMAI-MODE, de J.-B. Caillau, E. Gobet, C. Imbert, J.-B. Hiriart-Urruty, M. Théra, et des secrétaires de l’Académie des sciences P. Flandrin (mécanique) et J.-F. Le Gall (mathématiques).

Après une large consultation, notamment des anciens responsables du groupe SMAI-MODE, et validation par les conseils de la SMAI et de la SMF, le nom de Jean Jacques Moreau, l"un des pères fondateurs de l’analyse convexe avec Tyrrell Rockafellar et Werner Fenchel, a fait l’unanimité. Il incarne parfaitement cette relation étroite entre la théorie mathématique et ses applications. Selon ses mots, Jean Jacques Moreau voulait appliquer la mécanique aux mathématiques.

Toutes les informations concernant le prix sont à retrouver ici.

Règlement du prix ici.

Affiche du prix ici.


Lauréat 2019

Le prix Jean-Jacques Moreau 2019 est attribué à Francis Bach qui, par ses contributions scientifiques a su créer des liens scientifiquement très féconds entre les communautés d’optimisation (et notamment, d’optimisation convexe) et d’apprentissage automatique (ou « machine learning ») et faire émerger des nouvelles thématiques de recherche.

Après de nombreuses discussions, le jury du prix Jean-Jacques Moreau a décidé unanimement de décerner ce prix à Francis Bach, qui, par ses contributions scientifiques a su créer des liens scientifiquement très féconds entre les communautés d’optimisation (et notamment, d’optimisation convexe) et d’apprentissage automatique (ou « machine learning ») et faire émerger des nouvelles thématiques de recherche.

Le jury a particulièrement apprécié l’élégance avec laquelle F. Bach a réussi à adapter au contexte particulier de l’apprentissage de nombreuses innovations (dont certaines très récentes) en optimisation comme les méthodes proximales ou d’accélération.

Certains de ses travaux utilisent d’une façon très fructueuse l’opérateur proximal de Moreau. F. Bach a aussi développé des résultats très originaux sur l’optimisation à grande échelle basée notamment sur des méthodes du premier ordre stochastiques (pour des approches en ligne) ou incrémentales (pour l’optimisation de grands ensembles de données).

Les membres du jury 2019 sont :
SMAI : Ivar Ekeland, Ralph Tyrrell Rockafellar, Claudia Sagastizabal
SMF : Hélène Frankowska, Didier Henrion, Marc Teboulle
Académie des sciences : Gilles Lebeau (mathématiques), Éric Moulines (mécanique)


Quelques liens utiles sur Jean Jacques Moreau :

- Une biographie écrite par Michel Valadier dans la gazette de la SMF.

- Une biographie écrite par Ralph Tyrrell Rockafellar dans son livre Nonsmooth Mechanics and Analysis : Theoretical and Numerical Advances édité en collaboration avec Pierre Alart et Olivier Maisonneuve.

- Une tentative de liste exhaustive de ses publications par Vincent Acary.

- La préface de Mathematical Programming Series B (Volume 148, Number 1-2, 2014) écrite par Patrick Louis Combettes, Jean-Baptiste Hiriart-Urruty et Michel Théra.

- La page Wikipedia consacrée à Jean Jacques Moreau.


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