Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles

Première rencontre GAMNI-MAIRCI : Précision et incertitudes

1er février 2012, 13h30-17h00

Telecom ParisTech

46, rue Barrault, Paris 13ème

Amphi B312

Les groupes thématiques GAMNI et MAIRCI vous invitent à une demi-journée d’exposés scientifiques. L’objectif est de permettre à des communautés disjointes de se rencontrer et de partager des problèmes et des solutions autour du thème "précision et incertitudes".

Programme

- 13h30-14h20 : Nathalie Revol, LIP, ENS Lyon : "Arithmétique par intervalles"

"Le principe de l’arithmétique par intervalles est de calculer avec des intervalles et non avec des nombres. Ces intervalles peuvent soit être des encadrements de nombres, appelés « valeurs ponctuelles », soit correspondre à des ensembles. Les calculs effectués avec des intervalles retournent des intervalles qui sont donc considérés soit comme des encadrements d’un résultat ponctuel exact et inconnu, soit comme des (sur-) ensembles images.
Dans un premier temps, l’arithmétique par intervalles sera présentée dans sa généralité : arithmétique, principaux théorèmes, avantages mais également difficultés d’utilisation. Ensuite, l’utilisation de l’arithmétique par intervalles ou de ses variantes sera présentée dans le cadre de la recherche de garantie sur un résultat ponctuel et non ensembliste (garantie de précision en particulier). Cette utilisation sera illustrée par quelques exemples."

Transparents

- 14h20-15h10 : Pietro marco Congédo, INRIA Bordeaux Sud Ouest : Quantification des incertitudes en mécanique des fluides

"La simulation numérique d’écoulements de fluides représente de plus en plus un
outil technologique fondamental au niveau industriel. Une des questions qui reste cependant toujours
ouverte et qui limite l’utilisation de la simulation numérique concerne le degré de fiabilité de la
solution obtenue. Un consensus se dégage aujourd’hui sur la nécessité de coupler à la simulation
numérique une estimation des incertitudes qui affectent le système, par exemple les conditions de fonctionnement ou le modèle physique utilisé. D’un point de vue mathématique, ces incertitudes peuvent être
vues comme des aléas en entrée au système fluide, régi par un système d’équations différentielles
aux dérivées partielles qui peut être défini sur un domaine de forme aléatoire, complété par des
conditions initiales/aux limites aléatoires et être éventuellement caractérisé par des paramètres
aléatoires aux sein même des équations.
Dans la première partie du séminaire, une introduction générale aux méthodes numériques pour la quantification des incertitudes sera faite, en présentant ensuite les enjeux liés à l’application à la mécanique des fluides. Cette analyse sera appliquée à la modélisation de la turbulence et de la thermodynamique pour la simulation d’écoulements complexes.
Ensuite, on présentera un travail récent focalisé sur l’étude et la mise au point d’un banc expérimental pour la reproduction d’un choc de détente. Cela donnera un exemple concret d’un des intérêts de la quantification des incertitudes, i.e. une interaction étroite entre le monde numérique et expérimental. "

Transparents

- 15h10-15h30 : PAUSE
- 15h30-16h20 : Jean-Luc Lamotte, LIP6, Universite P. et M. Curie : "Arithmétique stochastique pour la validation des logiciels numériques"

Transparents

- 16h20-17h10 : Guillaume Pépin, ANDRA : "Traitement des incertitudes appliqué au stockage de déchets radioactifs"

"L’Agence Nationale pour la Gestion des déchets Radioactifs (Andra) met en oeuvre depuis plusieurs années des méthodes de traitement des incertitudes et d’analyse de sensibilité associées à la simulation numérique, pour quantifier la propagation des incertitudes des paramètres d’entrée des modèles sur les indicateurs de performances et de sûreté des différents types de stockage de déchets radioactifs. L’analyse d’incertitudes a pour objectif d’établir la variabilité des indicateurs à partir des incertitudes des paramètres d’entrée (représentées par des distributions de probabilité). L’analyse de sensibilité vise à identifier et hiérarchiser les paramètres importants vis-à-vis de chaque indicateur. Le propos de l’exposé est, au travers plusieurs exemples d’application de nature et de complexité différentes, de présenter la méthodologie retenue (type de cas traités, processus phénoménologiques et objets considérés, définition des incertitudes, corrélations entre paramètres d’entrée, méthodes d’échantillonnage, outils de simulation et de calcul des incertitudes et sensibilités, indicateurs de calculs, indicateurs statistiques) et les types de résultats obtenus sur l’analyse d’incertitude et de sensibilité."

Transparents

Liste des participants

Si vous avez noué des contacts, voici les coordonnées des inscrits à cette journée.
Evidemment, il vous reste à remplacer .at. par @ pour obtenir des adresses mails utilisables.

Nom Email Laboratoire/Service Etablissement
Ammar Karim karim.ammar.at.cea.fr SERMA / LPEC CEA
Bensadoun Arnaud arnaud.bensadoun.at.jouy.inra.fr Mathématiques Informatiques Appliqués (MIA) INRA
Bouguessa Djihad djihad.maths.at.Gmail.com Topologie Algebrique et systèmes dynamiques Algerie
Caillau Jean-Baptiste jean-baptiste.caillau.at.u-bourgogne.fr Institut de mathematiques Univ. Bourgogne & CNRS
Dambrine Julien julien.dambrine.at.math.unv-poitiers.fr Laboratoire de Mathématiques et Applications Université de Poitiers
de Bouard Anne debouard.at.cmap.polytechnique.fr CMAP CNRS, Ecole Polyetchnique
Debry Edouard Edouard.DEBRY.at.ineris.fr DRC/MOCA INERIS
Dubois François duboisf.at.cnam.fr Mathématiques CNAM - Paris
Gouicem Mourad mourad.gouicem.at.lip6.fr LIP6 UPMC
Hilaire Thibault thibault.hilaire.at.lip6.fr LIP6, équipe Pequan UPMC
Hinsen Konrad research.at.khinsen.fastmail.net CBM CNRS
Iooss Bertrand bertrand.iooss.at.edf.fr MRI EDF R&D
Jezequel Fabienne Fabienne.Jezequel.at.lip6.fr Laboratoire d’Informatique de Paris 6 Université Paris 6
Joly Pascal joly.at.ann.jussieu.fr Laboratoire Jacques-Louis Lions UMR7598 CNRS / UPMC
Kern Michel michel.kern.at.inria.fr CRI Paris Rocquencourt Inria
Lahaye Sébastien sebastien.lahaye.at.cea.fr CEA/DEN/DANS/DM2S/SERMA/LLPR CEA
Lanchon Pierre pierre.lanchon.at.snecma.fr Direction des Systèmes d’Information SNECMA, groupe SAFRAN
Langrognet Florent florent.langrognet.at.univ-fcomte.fr Laboratoire de Mathématiques de Besançon CNRS
Larhmari Bouchra bouchra_larhmari.at.yahoo.fr Département Maintenance Industrielle Université Mohammed V-Agdal ----Ecole Supérieure de Technologie-Salé Maroc
le bris claude lebris.at.cermics.enpc.fr CERMICS ENPC and INRIA
Lévy-Leduc Céline celine.levy-leduc.at.telecom-paristech.fr LTCI Télécom ParisTech
Lopez Benoit benoit.lopez.at.lip6.fr LIP6 UPMC
Maitre Jean-François jean.maitre.at.noos.fr ICJ Lyon Ecole Centrale de Lyon
Mechri Rihab rmechri.at.lsce.ipsl.fr LSCE -IPSL / INVSAT CEA
Ménissier-Morain Valérie Valerie.Menissier-Morain.at.lip6.fr LIP6 UPMC
Pascal Frederic frederic.pascal.at.cmla.ens-cachan.fr CMLA ENS de Cachan
Pépin Guillaume guillaume.pepin.at.andra.fr Direction Recherche et Développement ANDRA
Revol Nathalie Nathalie.Revol.at.ens-lyon.fr LIP, ENS de Lyon INRIA
Talagrand Olivier talagrand.at.lmd.ens.fr Laboratoire de Météorologie Dynamique École Normale Supérieure
Tsilanizara AIME aime.tsilanizara.at.cea.fr DM2/SERMA/LLPR CEA/DEN
Vast Nathalie nathalie.vast.at.polytechnique.edu Laboratoire des Solides Irrdiées CEA-DSM-IRAMIS
vicquelin ronan ronan.vicquelin.at.ecp.fr Laboratoire EM2C - CNRS Ecole Centrale Paris

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