Lettre MODE, Avril 2025
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source : Térence Bayen
Le groupe SMAI-MODE lance un appel à projets pour l’organisation d’événements en France en 2025 (journée thématique, colloque, workshop, école, etc…) dans le domaine de l’optimisation et de ses interactions (jeux, économie, décision, biologie, etc…). L’objectif de cet appel est de participer au financement d’un tel projet. La sélection se fera sur le critère de l’excellence scientifique et la qualité du projet. En fonction du nombre de demandes, le comité de liaison du groupe MODE se réserve le droit de financer plusieurs projets. Il sera également vigilant à l’attention portée à l’impact écologique du projet. Pour information, l’enveloppe globale pour cet appel est de 3000 euros (1500 euros maximum par projet). La date limite pour candidater pour cet appel est le 30 mai 2025.
Merci d’envoyer vos demandes à Térence Bayen, responsable du bureau : terence.bayen@univ-avignon.fr
source : SMAI
lien : http://smai.emath.fr/spip.php?article35
C’est avec une profonde tristesse que nous annonçons le décès de Roger Jean-Baptiste Robert Wets, survenu le 1ᵉʳ avril 2025 à l’âge de 88 ans. Né le 20 février 1937 à Uccle, en Belgique, Roger Wets était un mathématicien et statisticien de renom, spécialisé en programmation stochastique et en calcul des variations .
Après avoir obtenu une licence en économie appliquée à l’Université libre de Bruxelles en 1961, il poursuivit ses études aux États-Unis sous la direction de George Dantzig et David Blackwell à l’Université de Californie à Berkeley, où il soutint sa thèse intitulée “Programming under uncertainty” en 1965 . Sa carrière académique le mena à occuper des postes à l’Université de Chicago et à l’Université du Kentucky, avant de rejoindre en 1984 le département de mathématiques de l’Université de Californie à Davis, où il fut nommé “distinguished research professor” en 2009 .
Roger Wets était reconnu pour ses contributions majeures en analyse convexe et en optimisation stochastique. Sa collaboration de plusieurs décennies avec R. Tyrrell Rockafellar a notamment abouti au développement de l’algorithme de “progressive hedging” dans les années 1980 . Il a également travaillé sur des applications pratiques dans divers domaines tels que l’industrie aéronautique, les télécommunications, l’économie financière et l’écologie.
Tout au long de sa carrière, il a été honoré de nombreuses distinctions prestigieuses, dont le prix George-B.-Dantzig en 1994 et le prix Frederick W. Lanchester en 1997, ce dernier en reconnaissance de sa monographie “Variational Analysis” coécrite avec Rockafellar . En 2003, l’Université de Vienne lui a décerné le titre de docteur honoris causa.
La communauté mathématique perd un chercheur éminent dont les travaux ont profondément influencé le domaine de l’optimisation et de l’analyse variationnelle. Nos pensées vont à sa famille, ses amis et ses collègues en ces moments difficiles.
source : Jérôme Bolte
lien : https://www.tse-fr.eu/fr/recrutement
La TSE ouvre un poste d’enseignant en Python et apprentissage automatique pour les titulaires d’un doctorat en mathématiques/informatique. Enseignements du L au M.
Il s’agit d’un CDD de 2+2 ans ouvrant sur CDI, avec une rémunération et une évolution de type MCF.
Voir annonce par le lien suivant: https://www.tse-fr.eu/fr/recrutement
Date limite de postulation : 15 mai 2025
Pour tout renseignement écrire à jerome.bolte@tse-fr.eu, edouard.pauwels@tse-fr.eu
source : Marianne Akian
Outstanding candidates from computer science, applied mathematics, environmental science, engineering, or related disciplines are encouraged to apply. Come and join Professor Iadine Chades’ lab and the Environmental Informatics Hub at Monash University (Faculty of IT). We are offering two fully-funded PhD and/or Research Masters scholarships for candidates interested in developing AI solutions to address real-world environmental decision problems. The students will work on projects that bridge fundamental research with practical applications, advancing biodiversity conservation and the international nature-positive agenda in a changing environment.
Proposed research topics include:
1. Adaptive decision-making under uncertainty: from small to big data
(deep learning).
2. Interpretability of Markov Decision Processes: planning and
reinforcement learning.
3. Optimal adaptive design of experiments to maximise information gain
and biodiversity outcomes.
The Environmental Informatics Hub is a strategic initiative of the Faculty of Information Technology at Monash University. Its aim is to develop impactful research in computer science, including AI and machine learning, to tackle one of the biggest challenges of our time—reversing biodiversity decline.
What We Offer
● Fully-funded PhD and Research Masters positions (tuition scholarship
and stipend).
● Access to cutting-edge research facilities and a thriving, inspiring
research environment.
● Support for travel to attend relevant conferences.
● Opportunities to undertake paid teaching as a Monash PhD Teaching
Fellow.
● Internship opportunities with industry or public sector organisations,
as part of the PhD candidature.
● Collaboration opportunities within the leading Environmental
Informatics Hub, The Monash AI Institute, the Faculty of IT, and
national and international partner organisations
How to Apply
Submit an Expression of Interest (EOI) to iadine.chades@monash.edu including:
1. A brief proposal (max. 2 pages) outlining:
○ Your personal motivation;
○ Preferred research topic and why;
2. CV of the candidate
source : Marianne Akian
Monash University’s Environmental Informatics Hub is offering fully-funded PhD and esearch Masters scholarships for researchers interested in developing AI and computer science solutions to address real-world environmental challenges. These scholarships will support a research team consisting of a student and their supervisors (including at least a main supervisor from the Faculty of IT) to work on projects that bridge fundamental research with practical applications, advancing biodiversity conservation and the international nature-positive agenda in a changing environment. Candidates from computer science, applied mathematics, environmental science, engineering, or related disciplines are encouraged to apply. The Environmental Informatics Hub, led by Professor Iadine Chades, is a strategic initiative of the Faculty of Information Technology at Monash University. Its aim is to develop impactful translational research in computer science, including AI and machine learning, to tackle one of the biggest challenges of our time—reversing biodiversity decline. Worldwide, biodiversity is threatened by climate change, habitat loss, pollution, overexploitation, and invasive species. The mission of the Environmental Informatics Hub is to promote the development of translational computer science research to help inform innovative ways of reversing biodiversity loss accounting for the many competing needs of our society.
Key Areas of Interest:
- Data acquisition and AI-driven environmental monitoring (e.g., remote
sensing/earth observations, biodiversity tracking)
- Predictive modeling for biodiversity, ecosystem shifts, or species
distribution under climate change
- AI-powered decision support systems for conservation, management,
learning, or ecological restoration (e.g., conservation planning,
experimental design, adaptive management, multi-objective
optimisation)
- Machine learning and big data analytics for environmental condition
and status assessment
- Ethical AI and policy frameworks for sustainable AI applications
Seeing an opportunity that has not been listed but aligns with our
mission? We encourage you to apply.
Who Can Apply?
We welcome applications from student or student-supervisory team:
- Prospective PhD and Research Masters candidates who are passionate
about tackling environmental challenges.
- Supervisors with expertise in AI, computer science, or related fields
from the Faculty of IT.
- Applications that include external supervisors to the faculty of IT
will be evaluated favorably.
How to Apply
Submit an Expression of Interest (EOI) to EIH-FIT@monash.edu
including:
1. A brief research proposal (max. 2 pages) outlining:
○ The research problem and aims (be bold)
○ Expected outcomes of the project (what will be different)
○ How the project aligns with key areas of interest listed above
○ How the project integrates with the supervisors’ broader research
program
○ What the path to real-world impact is for this project
○ Tell us more about your personal motivation (student only)
○ Potential collaborators (optional)
2. CVs of the candidate students and main supervisor
Deadline 15 April 2025
Contact
Environmental Informatics Hub – EIH-FIT@monash.edu
Professor Iadine Chades - https://research.monash.edu/en/persons/iadine-chades
source : Vincent Leclère
lien : https://icsp2025.org/
les soumissions d’abstracts à ICSP 2025 (International Conference on Stochastic Programming), qui aura lieu du 28/07 au 01/08, à l’ENPC, sont ouverts jusqu’au 15/04.
La conférence traite de tout ce qui est optimisation sous incertitudes (optimisation stochastique, optimisation robuste, optimisation contextuelle…) avec de forts liens avec le machine learning. Nous vous invitons donc chaudement à venir y présenter vos travaux !
La conférence est précédée par deux jours de tutoriels, gratuits, qui auront lieu à l’école des mines. Toutes les informations sont sur le site.
En espérant vous voir nombreux cet été
source : Guillaume Dalle
lien : https://juliacon.org/local/paris2025/
We are pleased to announce that the conference JuliaCon Local Paris 2025 will take place on October 2nd and 3rd at Conservatoire National des Arts et Métiers. This scientific event revolves around the Julia programming language, which is heavily used across scientific computing, numerical optimization, machine learning and physical modeling. The goal of this meetup is to grow the European open-source community, exchange ideas and code, and foster new academic or industrial projects.
All the information about the conference is available on the official website https://juliacon.org/local/paris2025/. In particular, the call for contributions is open until May 15th at https://pretalx.com/juliacon-local-paris-2025/. If you are using Julia for your work (or if your students are), we invite you to submit a proposal for a talk or poster. And if you are or know a company willing to sponsor the conference, please send us an email at paris25@julialang.org.
See you in October!
source : Barbara Gris
lien : https://shape-analysis.github.io/events/workshop_2025/
We are pleased to invite you to the AfterShape seminar, organized on the occasion of Alain Trouvé’s 60th birthday, which will take place on July 3rd and 4th, 2025 at ENS Paris-Saclay.
This scientific seminar will be an opportunity to present the current advances in the field of shape analysis, learning, and its applications in medicine, a research area that Alain has significantly contributed to developing. The program will include scientWe are pleased to invite you to the AfterShape seminar, organized on the occasion of Alain Trouvé’s 60th birthday, which will take place on July 3rd and 4th, 2025 at ENS Paris-Saclay.
This scientific seminar will be an opportunity to present the current advances in the field of shape analysis, learning, and its applications in medicine, a research area that Alain has significantly contributed to developing. The program will include scientific presentations, as well as interventions from former PhD students and collaborators, illustrating the diversity of the researchers’ paths that Alain has trained and supported.
We hope that you will be able to join us for this scientific and convivial moment.
For organizational reasons, we would be grateful if you could confirm your participation before April 30th using the following link: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc0nampGk-sXVOl-tIr5IaYw1pQsQGZTZwL4s8ExpIlBI7VMg/viewform
The complete program is available here: https://shape-analysis.github.io/events/workshop_2025/
N’hésitez pas à signaler un séminaire (avec un lien vers sa page), sa suspension, reprise, etc. par un mail à franck.iutzeler@math.univ-toulouse.fr.
Séminaire Français d’Optimisation - en ligne
https://gdrmoa.math.cnrs.fr/seminaire-francais-optimisation/
Séminaire Parisien d’Optimisation - IHP
https://sites.google.com/site/spoihp/
Séminaire Parisien de Théorie des Jeux - IHP
https://sites.google.com/view/seminairetheoriedesjeux/
Groupe de Travail Calcul des Variations (GT CalVa)
https://indico.math.cnrs.fr/category/424/
Séminaire de l’équipe Modélisation Optimisation Dynamique (MOD) -
XLIM (Université de Limoges)
https://indico.math.cnrs.fr/category/36/
Séminaire de l’équipe Statistique, Probabilités, Optimisation et
Contrôle (SPOC) - IMB (Université de Bourgogne)
https://indico.math.cnrs.fr/category/328/
Séminaire d’Analyse non linéaire et Optimisation - LMA
(Université d’Avignon)
https://math.univ-avignon.fr/seminaires/seminaire-danalyse-non-lineaire-optimisation/
Séminaire Pluridisciplinaire d’Optimisation de Toulouse
(SPOT)
https://perso.math.univ-toulouse.fr/spot/
Séminaire BrainPOP d’optimisation sur les polynômes et les
mesures - LAAS (Toulouse)
https://homepages.laas.fr/vmagron/brainpop.html
Séminaire d’optimisation OptAzur (Nice / Sophia-Antipolis)
https://optazur.github.io/
Séminaire Probabilités-Statistiques-Contrôle de l’ENSTA Paris
(Palaiseau)
https://uma.ensta-paris.fr/events/proba.html
Fin de la lettre MODE
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